معرفی هوش مصنوعی در بورس

اما هوش مصنوعی به چه معنی است؟به طور خلاصه ، اصطلاح هوش مصنوعی به شاخه ای از علوم کامپیوتر اشاره دارد که نگرانی آن ایجاد دستگاه ها یا ماشین های "هوشمند" است که قادر به تقلید و/یا "یادگیری" هستند تا کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. به نظر می رسد که یک علم بین رشته ای با رویکردهای متعدد ، به نظر می رسد هوش مصنوعی در هر بخش صنعت فناوری تغییر پارادایم ایجاد می کند. با کمال تعجب ، راه خود را به دنیای تجارت نیز تبدیل کرده است.

هوش مصنوعی و دارایی

کارشناسان ادعا می کنند که به نظر می رسد هوش مصنوعی و امور مالی از بسیاری جهات برای یکدیگر ساخته شده اند. تکنیک هایی که شناسایی الگویی را که ممکن است چشم انسان در غیر این صورت تشخیص نداده باشد ، آسان تر می کند ، یکی از کارکردهای اساسی هوش مصنوعی است. از آنجا که به نظر می رسد مالی در هسته آن کمی است ، دشوار نیست که آن را با چنین توابعی (تجزیه و تحلیل داده ها ، پیش بینی ، کدگذاری خطا) که AI به راحتی انجام می دهد ، ارتباط نداشته باشد.

اگرچه این ابزارها از دهه 1980 وجود داشته است ، اما تا اواخر قرن بیست و یکم شرکت های مالی برای اولین بار سرمایه گذاری در هوش مصنوعی را آغاز نکردند. امروز ، تقریباً همه بنگاهها در حال حاضر قصد دارند به برنامه های مالی که هم با یادگیری عمیق و هم یادگیری ماشین تعبیه شده اند ، تقریباً به عنوان نوعی ضرورت باشند. وقتی صحبت از تجارت سهام می شود ، مطمئناً هوش مصنوعی چیز جدیدی نیست ، اما دسترسی گسترده به قابلیت های هوش مصنوعی نسبت به بنگاه های بزرگ محدود شده است. بیایید مقدمه و رشد معاملات سهام هوش مصنوعی را بررسی کنیم.

معرفی هوش مصنوعی در بورس سهام

به گفته یکی از بازیکنان صنعت ، "هوش مصنوعی تجارت آنچه آتش سوزی برای غارنوردی ها بود" است. به عبارت دیگر ، تجارت سهام هوش مصنوعی یک تغییر دهنده بازی برای سرمایه گذاران مدرن بوده است. اما چگونه این اتفاق افتاد؟چه زمانی AI برای اولین بار در بازارهای سهام معرفی شد و پذیرایی چگونه بود؟آغاز AI در بورس سهام در دهه 1960 با رابرت شلیفر از سطح نظری آغاز شد.

در سال 1959 ، شالیفر یک کتاب اصلی به نام "احتمال و آمار برای تصمیم گیری در مورد تجارت" نوشت. در نتیجه انتشار آن ، شاهد افزایش محبوبیت در مورد تحقیقات در حوزه آمار در دنیای تجارت بود. در سطح عملی ، دهه 1980 شاهد رشد شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم های فازی بود که هر دو برای ارائه ابزارهای مالی قدرت بهتر پیش بینی شده در آن گنجانیده می شدند.

شاید اولین یا حداقل یکی از اولین برنامه های اطلاعاتی مصنوعی محور که ظاهراً بازار سهام را پیش بینی می کرد ، "سیستم متخصص Protrader بود."Ting-Peng Lian ایلینویز. چن و لیان با تخصص خود با موفقیت پیش بینی افت معروف 87 امتیاز در سال 1986 در میانگین صنعتی داو جونز را پیش بینی کردند (اگرچه برخی از سوابق تاریخی ادعا می کنند که نتایج موفقیت آمیز آنها می تواند نتیجه یک خطای بیش از حد باشد).

کارکردهای اصلی سیستم متخصص ProTrader شامل نظارت بر حق بیمه در بازار ، تعیین استراتژی بهینه سرمایه گذاری ، اجرای معاملات در هنگام سودمندترین آنها و اصلاح پایگاه دانش سیستم از طریق مکانیسم یادگیری ماشین است. آشنا بنظر رسیدن؟بسیاری از AIS پیش بینی کننده شرکت های کارگزاری امروز پس از این سیستم نوپا مدل سازی می شوند.

ابزار دیگری توسط Arthur D. Little Inc. و Chase Lincoln First Bank تقریباً در همان زمان که روی AI اجرا شد ، ساخته شده است. این سیستم علاوه بر توصیه های بودجه ، برنامه ریزی مالیات بر درآمد و دستیابی به ثروت برای سایر اهداف مالی ، قادر به انجام بدهی ، بازنشستگی ، آموزش ، بیمه عمر و برنامه ریزی سرمایه گذاری بود. اگر مشتری بخواهد گزارش مالی خود را از این دستگاه دریافت کند ، در دهه 1980 300 دلار برای آنها هزینه خواهد کرد.

تجارت سهام AI در حال حاضر چگونه به نظر می رسد؟

از دهه 1980 ، نقش هوش مصنوعی در امور مالی از تجربی تا ضروری تکامل یافته است. اگرچه انسانها همچنان نقش مهمی در معادله تجارت دارند ، اما نقش هوش مصنوعی به سطح قابل توجهی افزایش یافته است. طبق یک مطالعه جدید که توسط ائتلاف شرکت تحقیقاتی ایالات متحده انجام شده است ، معاملات الکترونیکی که محور AI است ، نزدیک به 45 ٪ از درآمد حاصل از آن صرفاً در معاملات سهام نقدی است. حتی مناطقی از سرمایه گذاری که به نظر می رسد تمایلی به اتوماسیون بیشتر در عملکرد خود ندارند ، مانند صندوق های تامینی ، با ابزارهای تجزیه و تحلیل با قدرت AI برای ساخت اوراق بهادار و دریافت پیشنهادات سرمایه گذاری خود فعالیت می کنند.

برای افزودن این امر ، به نظر می رسد شاخه هوش مصنوعی به عنوان ‘Leaing Machine (یک زمینه گسترده به تنهایی) با سرعت حتی سریعتر در حال تحول است و موسسات مالی به یکی از اولین پذیرندگان خود تبدیل می شوند. هنگامی که آمارشناسان وال استریت دریافتند که می توانند یادگیری ماشین را در چندین جنبه از امور مالی ، مانند برنامه های تجارت سرمایه گذاری ، به کار گیرند ، آنها به طور موثری قدرت خرد کردن میلیون ها نقطه داده را در زمان واقعی مهار کردند. این فرایند در نهایت اطلاعاتی را ضبط کرد که مدل های آماری فعلی به سادگی نمی توانند.

یکی از مهمترین راه های یادگیری ماشین بر تجارت مدرن ، توانایی آن در شناسایی الگوهای معاملات پیچیده در مقیاس عظیم در زمان واقعی در بازارهای مختلف است. هنگامی که این نوع یادگیری ماشین با قدرت پر سرعت و قدرت پردازش داده های بزرگ AI ترکیب شود ، نرم افزار معاملاتی امروزی می تواند ارزیابی مداوم ریسک ، پیش بینی بازار و گزینه های سرمایه گذاری را در اختیار مشتریان خود قرار دهد. یادگیری ماشین فقط برای خرد کردن اعداد استفاده نمی شود.

یک شرکت مستقر در شیکاگو با استفاده از تشخیص گفتار و فناوری پردازش زبان طبیعی ، از هوش مصنوعی استفاده می کند تا مدت زمان لازم برای الک کردن از طریق داده های مالی ، تبدیل و یادداشت ها را کاهش دهد. با استفاده از بستر شرکت ، متخصصان مالی از هوش مصنوعی برای دسترسی به بینش ، یادداشت ها و شرکت های روند در زمان واقعی استفاده می کنند.

به طور خلاصه

هوش مصنوعی یک ماده اساسی برای تجارت امروز است. این به طور جدی با توانایی های عظیم پردازش داده های خود ، آمارشناسان بشر را جایگزین می کند. هنگامی که پردازش داده های بزرگ با توانایی هوش مصنوعی در تفکیک این داده ها "هوشمندانه" ترکیب می شود ، سرمایه گذاران جایگزین ماشین محور برای یک مشاور انسانی و مالی می شوند. هوش مصنوعی به طور فعال بازار سهام قرن بیست و یکم را تغییر داده است.

آیا می خواهید با چند معاملات اول خود با حداقل هزینه و بدون دردسر یک فرآیند طولانی درخواست شروع کنید؟برای ثبت نام در عرض چند دقیقه ، برنامه Broking Angel را بارگیری کنید. بدون هزینه با حداقل مستندات لازم برای شروع ، کارگزار فرشته باعث می شود تجارت به راحتی در دسترس باشد و در عین حال ارزیابی ریسک و ابزارهای پیشنهادی سرمایه گذاری را نیز به سرمایه گذاران ارائه می دهد.

چگونه این وبلاگ را ارزیابی می کنید؟